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Título:
Software R - Análise Estatística de dados utilizando programa livre
Orgs:
 Iara Denise Endruweit Battisti &
Felipe Micail da Silva Smolski
ISBN:
978-85-68221-44-0
Ano de Publicação: 2019Sinopse:  A necessidade de flexibilidade e robustez para a análise estatística fez com que fosse criado, na década de 1990, a linguagem de programação R.
Capitaneado pelos desenvolvedores Ross Ihaka e Robert Gentleman, dois estatísticos da Universidade de Auckland na Nova Zelândia, o projeto foi uma
grande evolução para a análise de dados. A partir de então, a ideia inicial de proporcionar autonomia ao pesquisador, viu na expansão do acesso à internet
uma oportunidade para que a pesquisa científica se tornasse cada vez mais colaborativa. Ao mesmo tempo, os códigos e rotinas se tornaram facilmente
disponibilizáveis na rede, aumentando a reprodução e replicação dos estudos, práticas estas que podem tornar as análises mais confiáveis.
A linguagem de programação R trouxe consigo inúmeras vantagens aos pesquisadores. Dentre elas, pode-se dizer primeiramente que, basicamente o
R trabalha com uma extensa relação de modelos estatísticos, que vão desde a modelagem linear e não-linear, a análise de séries temporais, os testes
estatísticos clássicos, análise de grupamento e classificação, etc. Não bastasse este fato, é possível a apresentação gráfica dos resultados contando com
variadas técnicas, passando também pela criação e manipulação de mapas.
O material aqui elaborado é destinado não somente a alunos de graduação, pós-graduação, professores e pesquisadores acadêmicos, mas também
para qualquer indivíduo interessado no aprendizado inicial sobre a utilização de técnicas estatísticas com o R. Inclusive, com o objetivo de alcançar um
público das mais variadas áreas do conhecimento, esta obra foi elaborada com exemplos gerais, a serem absorvidos em um momento inicial do estudante.
Assim, possui a base para continuar estudos posteriores em estatística e no software RStudio.